कठोर-फ्लेक्स बोर्डों के लिए इलेक्ट्रोप्लेटिंग की शर्तें

पीसीबी के निरंतर विकास और अनुप्रयोग क्षेत्रों के विविधीकरण के साथ, हल्के, पतले, छोटे और छोटे पीसीबी की ओर विकास दिशा वर्तमान में मुख्यधारा बन गई है। साथ ही, डिजाइन संरचना के दृष्टिकोण से, उच्च एकीकरण, उच्च-स्तरीय, उच्च-सटीक सर्किट स्तर, और छोटे छिद्रों के साथ उच्च मोटाई से व्यास अनुपात भविष्य में पीसीबी का विकास दिशा बन गया है।

इलेक्ट्रोप्लेटिंग पर शोध लगातार सामने आ रहा है, लेकिन सॉफ्टवेयर का उपयोग करके इलेक्ट्रोप्लेटिंग स्थितियों, प्रक्रियाओं और मापदंडों को डिजाइन करने पर लगभग कोई शोध नहीं है; उद्योग शोधकर्ता आम तौर पर प्रोग्रामेबल स्वचालित नियंत्रण, स्वचालित जोड़ नियंत्रण और इलेक्ट्रोप्लेटिंग लाइनों में रासायनिक घटकों की स्थिरता के विकास पर ध्यान केंद्रित करते हैं। विभिन्न निर्माताओं के बीच उपकरण प्रकार, सेवा जीवन और रखरखाव विधियों में अंतर के कारण, उद्योग शोधकर्ताओं के लिए एक सार्वभौमिक कार्यक्रम विकसित करना असंभव है। इसलिए, निर्माता की विशेषताओं और प्रक्रिया क्षमताओं के आधार पर, डेटा विश्लेषण के माध्यम से एक ही निर्माता के लिए उपयुक्त स्वचालित कार्यक्रम डिजाइन का एक सेट विकसित किया गया है। मुद्रित सर्किट बोर्ड की विशेषताओं और ग्राहक आवश्यकताओं, वर्तमान स्थितियों, इलेक्ट्रोप्लेटिंग उत्पादन लाइनों और सहायक पतले तांबे की प्रक्रियाओं के अनुसार डिजाइन अंत में डिजाइन किया गया है; प्रक्रिया कार्ड पर उपरोक्त डिज़ाइन की गई जानकारी को प्रतिबिंबित करके, उत्पादन कर्मचारियों को केवल अपने काम के लिए प्रक्रिया कार्ड पर दी गई जानकारी का पालन करने की आवश्यकता है।

यह लेख इलेक्ट्रोप्लेटिंग प्रभाव - नक़्क़ाशी की पोस्ट प्रक्रिया से शुरू होता है, और नक़्क़ाशी प्रक्रिया क्षमता का अध्ययन करने के लिए Minitab सॉफ़्टवेयर का उपयोग करता है; सिमुलेशन प्रयोगों के माध्यम से प्रत्येक इलेक्ट्रोप्लेटिंग लाइन के लिए तांबे की प्लेटिंग मोटाई डेटा एकत्र करें, और डेटा विश्लेषण के बाद प्रत्येक इलेक्ट्रोप्लेटिंग लाइन की इलेक्ट्रोप्लेटिंग दक्षता की गणना करें; साथ ही, सिमुलेशन प्रयोगों के माध्यम से, विभिन्न प्लेट मोटाई छिद्र अनुपात और प्रत्येक इलेक्ट्रोप्लेटिंग लाइन के विभिन्न न्यूनतम छेदों की गहरी प्लेटिंग क्षमता को समझें। उपरोक्त डेटा के आधार पर, विजुअल बेसिक भाषा का उपयोग करके प्रोग्राम लिखा गया था। अंत में, नमूना उत्पादन का अनुकरण करें और सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए इलेक्ट्रोप्लेटिंग और नक़्क़ाशी डेटा एकत्र करें। प्रायोगिक परिणाम बताते हैं कि:
(1) नक़्क़ाशी प्रक्रिया क्षमता स्थिर है और इसे प्रोग्राम डेटाबेस ऑपरेशन में शामिल किया जा सकता है।
(2) इलेक्ट्रोप्लेटिंग दक्षता डेटा को नमूना सत्यापन के माध्यम से संगत होने की पुष्टि की गई है और इसे डेटाबेस ऑपरेशन में शामिल किया जा सकता है।
(3) प्रमाणित नमूनों के डेटा विश्लेषण और पुष्टि के लिए Minitab सॉफ़्टवेयर का उपयोग करते हुए, इस प्रोग्राम से प्राप्त इलेक्ट्रोप्लेटिंग स्थितियाँ और संबंधित प्रक्रियाएँ नक़्क़ाशी प्रक्रिया के 1.5% के भीतर दोष नियंत्रण प्राप्त कर सकती हैं, जो आवश्यकताओं को पूरा करती हैं।

अधिक जानकारी के लिए, कृपया देखें www.suntekgroup.net